Studie schlägt vor, dass der Apple Watch-Herzfrequenzmesser Bluthochdruck und Schlafapnoe erkennen kann

Die Apple Watch kann möglicherweise genau erkennen Bluthochdruck und Schlafapnoe, nach a neue Studie veröffentlicht heute von der University of California San Francisco (UCSF) und Kardiogramm , ein Unternehmen, das eine App entwickelt hat, die die von der Apple Watch gesammelten Herzfrequenzdaten aufschlüsselt.

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Anhand von Daten, die von 6.115 Apple Watch-Besitzern gesammelt und vom tiefen neuronalen Netzwerk „DeepHeart“ von Cardiogram interpretiert wurden, fand die Studie heraus, dass das neuronale Netzwerk Hypertonie (auch Bluthochdruck genannt) mit 82-prozentiger Genauigkeit und Schlafapnoe mit 90-prozentiger Genauigkeit erkennen konnte.

Basierend auf zuvor etablierten Prinzipien, die darauf hindeuten, dass Menschen mit niedriger Herzfrequenzvariabilität 1,44-mal häufiger an Bluthochdruck erkranken und dass Algorithmen Schlafapnoe anhand von Schlag-zu-Schlag-Frequenzvariabilität genau bestimmen können, haben Kardiogramm- und UCSF-Forscher rekrutierte Personen für eine Health eHeart-Studie und trainierte dann das neuronale DeepHeart-Netzwerk, um neue Variablen zu erkennen.

Cardiogram-Mitbegründer Brandon Ballinger sagte TechCrunch das neuronale Netzwerk DeepHeart wurde mit Daten von 70 Prozent der Teilnehmer trainiert und dann an den verbleibenden 30 Prozent getestet, die nicht für Trainingszwecke verwendet wurden. Von den 6.115 Teilnehmern der Studie wurde bei 1.016 Teilnehmern Schlafapnoe und bei 2.230 Bluthochdruck festgestellt.

Die Studienergebnisse sind vielversprechend genug, dass Cardiogram glaubt, dass Wearables wie die Apple Watch mit zusätzlichen Forschungen als kostengünstige Methode zum Testen auf Bluthochdruck und Schlafapnoe verwendet werden könnten.

Das Ergebnis war eine Genauigkeit, die hoch genug war, um ein machbares, kosteneffektives und breit einsetzbares Screening von Bluthochdruck und Schlafapnoe zu unterstützen.

Bei Schlafapnoe erreichte DeepHeart eine Genauigkeit (c-Statistik oder AUC ROC) von 90 % mit mehreren attraktiven Arbeitspunkten. Zum Beispiel können wir 52 % der Schlafapnoe (im Vergleich zu 20 % heute) mit einer Spezifität von 97 % erkennen. Wenn eine Spezifität von 82 % akzeptabel ist, können wir noch mehr Schlafapnoe erkennen, etwa 75 % der Menschen. Für Hypertonie betrug die AUC 0,82, mit einem beispielhaften Arbeitspunkt von 81 % Sensitivität bei 63,2 % Spezifität.

Cardiogram sagt, dass eine von Experten begutachtete klinische Forschung erforderlich sein wird, um weiter zu bestimmen, ob Wearables in der Lage sind, auf schwerwiegende Gesundheitszustände wie Schlafapnoe und Bluthochdruck zu screenen, aber die Forschungsergebnisse werden in zukünftige Kardiogramm-Funktionen übertragen.

Cardiogram verwendete zuvor das gleiche neuronale Netzwerk und die Apple Watch-Daten, um festzustellen, dass die Apple Watch in der Lage ist, abnormale Herzfrequenzrhythmen mit einer Genauigkeit von 97 Prozent zu erkennen. Aus diesem Grund hat sich Apple mit Stanford für eine eigene Studie zusammengetan, die untersucht, ob die Apple Watch abnormale Gesundheitsrhythmen und häufige Herzprobleme erkennen kann.

In Zukunft plant Cardiogram, seine Forschung auf zusätzliche Erkrankungen wie Prädiabetes und Diabetes auszudehnen.